河川の高さ、幅、および傾斜の測定に基づくリモートセンシング河川流量推定アルゴリズムの相互比較

要旨 2020年に打ち上げが予定されている表面水および海洋地形（SWOT）衛星ミッションは、幅が100mを超える河川の高度と浸水面積を全球的に地図化します。この打ち上げに先立って、最小限の観測誤差で汚染された水理モデルから派生した合成的な日次「リモートセンシング」測定を使用して、計測されていない河川での流量推定の可能性を評価しました。19の河川に対して、5つの流量アルゴリズムとその5つの中央値を評価しました。事前情報への依存度、およびしたがって実際に計測されていない流域への適用性はアルゴリズムによって異なりました：1つのアルゴリズムは速度と深さに関するグローバルな制限のみを使用し、他のアルゴリズムは流量のグローバルに利用可能な事前推定に依存しました。私たちは、14/16の非編組河川において、35%の相対二乗平均平方根誤差（RRMSE）以内で瞬時流量を推定できるアルゴリズムが少なくとも1つあることを発見しました。さらに、RRMSEはしばしばバイアスによって支配されていました；16の非編組河川全体での相対残差の中央値標準偏差はわずか12.5%でした。したがって、SWOT流量アルゴリズムの進展は励みになりますが、将来の取り組みは結果を改善するために補助データや複数アルゴリズムの相乗効果を組み込むことを検討すべきです。