長大橋構造の構造健康モニタリングに基づくマルチメトリックデータ融合の数値評価

本研究は、損傷検出のための長大橋の構造健康モニタリングに焦点を当てています。マルチメトリックセンシングを用いた特徴抽出レベルのデータ融合に基づく損傷隔離戦略が提示されています。マルチメトリックセンシングは、ひずみセンサーと加速度センサーの二種類のセンサーを使用します。この方法論は、各センサータイプが提供する利点を組み合わせながら、その制限を克服します。柔軟性指数法が適用され、ひずみと変位データに基づく柔軟性行列が座標変換を行った後に統合されます。大ベルト東橋のシミュレーション有限要素モデルにおいて、梁の損傷、ハンガーケーブルの断裂、 pierの沈下、ケーブルのプレテンションの喪失といった現実的な損傷シナリオが構造体に導入された研究が行われました。この研究は、マルチメトリックセンシングが実際に必要であることを示しており、誤検出の可能性を減少させ、この方法論の感度と堅牢性を高めます。