機械学習に基づく交通流予測の概要

交通流予測は、知能交通システムの重要な要素です。最近、前例のないデータの可用性と、機械学習技術の急速な発展により、この分野は大きな進展を遂げています。本記事では、まず交通流予測に関する研究と、現在直面している課題について紹介します。次に、文献の分類方法を提案し、予測準備プロセスと予測モデルの構築の観点から、機械学習手法を使用して交通流予測に取り組む既存の研究について議論し分析します。また、これらのモデルにおける革新的なモジュールも要約します。最後に、現在の基準モデルの改善戦略を提供し、今後の交通流予測の分野における課題と研究の方向性について議論します。