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機械学習は人工知能の一分野であり、医学を含む多くの分野で素晴らしい進歩をもたらしています。機械学習アルゴリズムは、コンピュータモデルを成功裏に訓練するために大規模なデータセットを必要とします。医療画像データセットは存在しますが、特に癌病理に関してはさまざまな医療機関からの画像データセットがさらに必要です。 ML対応の画像データセットはさらに希少です。このニーズに応えるために、私たちは25,000のカラー画像を5つのクラスに分けた画像データセット (LC25000) を作成しました。各クラスには、以下の組織病理的実体の5,000枚の画像が含まれています:大腸腺癌、良性大腸組織、肺腺癌、肺扁平上皮癌、良性肺組織。すべての画像は匿名化され、HIPAAに準拠し、検証されており、AI研究者が自由にダウンロードできるようになっています。
Borkowski et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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