構成データのバイプロット

概要 特異値分解とその線形バイプロットとしての解釈は、多くの形態の多変量データを分析するための強力なツールであることが証明されています。ここでは、単位和の制約を持つ正のベクトルからなる構成データの特定のケースにバイプロット手法を適用します。これらの相対的変動バイプロットは、比率、サブ構成、構成関係のモデルに関連する構成データの特別な特徴に関する特性を持っています。この方法論は、22の抽象画における6つの部分からなる色の構成を含むデータセットに適用されており、特異値分解が色の比率の正確なバイプロットをどのように達成できるか、そして色を相互に関連付ける可能性のあるモデルがどのように診断されるかを示しています。