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エンティティリンク(EL)に関する最近の研究は、深層ニューラルネットワークから共同推論に至るまでの多数の有望な技術を紹介しています。しかし、数多くの論文にもかかわらず、ELにおける最先端の理解は驚くほど少ないです。この混乱に取り組むために、いくつかのEL問題のバージョン間の違いを分析し、エンティティリンクのためのシンプルで効果的なモジュラー型無監督システム、「Vinculum」を提案します。私たちは、Vinculumを2つの最先端システムと比較し、9つのデータセットで広範な評価を実施し、メンション抽出、候補生成、エンティティタイプ予測、エンティティコアファレンス、そしてコヒーレンスを含むシステムの重要な側面を明らかにします。
Ling et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。
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