高校生のための機械学習

本研究では、高校生が通常の数学およびITの授業で習得する知識を使用して実装できる物体認識のための機械学習手法を開発しました。それから、学生をグループに分け、手法によって必要とされる六つの異なる問題への解決策を実装するための二時間のインタラクティブなレッスンを作成しました。後に、教師は解決策をまとめて動作するWebアプリケーション（HTML + JavaScript）として作成しました。このレッスンは、ルーマニアの学校で13歳から19歳の学生に対して三回実施されました。学生たちはこのレッスンに興奮し、学生の内発的な動機を測定するために収集したデータは、与えられた課題と指導の方法が彼らを動機付けていることを示唆しています。また、学生たちは、以前のプログラミングのバックグラウンドに関係なく、レッスンが達成可能であると考えました。学生たちは手法に対する実行可能な改善提案さえ行うことができました。このレッスンは、この（17分間の）YouTube動画で簡単に紹介されています。さらに、開発した機械学習ツールを小学生とのワークショップで活用しました。このワークショップからの観察は、ツールのより広い適用性やK-12の環境における機械学習に関するさらなる研究課題を示唆しています。