災害後のレジリエンスモデルのための重要インフラと詳細な世帯および住宅ユニット特性データの統合

本論文では、世帯と異なる特性（すなわち、サイズ、賃貸状況、居住、空室）を持つ住宅ユニットに関する高解像度の空間データを生成し、重要インフラにリンクさせる方法論を提示します。この方法論は、米国国勢調査からの地域人口データを利用し、住宅ビルに所在する住宅ユニットのインベントリに確率的にリンクさせます。高解像度の世帯社会人口データを、重要インフラシステムにリンクされた単一および多世帯住宅構造の住宅ユニットに割り当てることにより、エンジニアリングと社会科学のモデリングを結合することが可能になります。本論文では、コミュニティのレジリエンスを促進するための社会科学とエンジニアリングデータをリンクさせるワークフローを提示します。この方法論は、年中人口6,000人以上の沿岸コミュニティであるオレゴン州シーサイドに適用されます。この適用は、社会科学とエンジニアリングデータの統合の利点を強調しています。利点には、結合モデリングの促進、不確実性の考慮、視覚化、およびモデル結果の空間探索が含まれます。