成長する構造化集団における進化ゲームダイナミクス

成長するネットワーク構造の集団における進化ゲームダイナミクスのモデルについて議論します。私たちのモデルでは、新しいプレイヤーは、既存のランダムなプレイヤーに接続するか、過去に成功したプレイヤーに優先的に接続することができます。後者はゲーム内の戦略のダイナミクスに依存し、いわゆるフェルミ則に従って実装され、弱い戦略選択と強い戦略選択の限界を探ることができます。私たちの枠組みは、一般的な進化ゲームに対処することを可能にします。優先接続と選択の強度を説明する2つのパラメータだけで、広範なネットワーク構造と進化シナリオを記述します。私たちの結果は、適度なペイオフ優先接続でさえも、過剰に表現されたハブが生じることを示しています。興味深いことに、ネットワークが成長している間、高い協力レベルが達成されますが、同じネットワーク構造は静的ネットワークとしては協力を促進しません。したがって、ペイオフ優先接続のメカニズムは、静的で成長したネットワークにおける協力の促進を説明するために通常引用されるものとは異なります。