機械学習を用いたCovid-19患者の呼吸不全予測：READY試験

COVID-19患者の換気需要に関する機械学習アルゴリズムの最初の臨床試験において、アルゴリズムは24時間以内の機械換気の必要性を正確に予測しました。このアルゴリズムは、ケアチームが患者を効果的にトリアージし、リソースを配分するのに役立つ可能性があります。さらに、このアルゴリズムは、広く使用されているスコアリングシステムよりも16%多くの患者を正確に特定できる上に、偽陽性結果を最小限に抑えることができます。