UAV強化インテリジェントオフロードによるエッジにおけるモノのインターネット

多様なモノのインターネット（IoT）アプリケーションの急激な成長に伴い、モバイルエッジコンピューティング（MEC）が計算集約型アプリケーションとリソースが限られたIoTモバイルデバイス（IMD）との間の対立を解決するために導入されました。無人航空機（UAV）の支援は、限られた通信インフラしかない地域で信頼性のある接続を提供するために非常に重要です。UAV支援のIoTアプリケーションからのビッグデータ処理の急増する需要に対処するために、UAV支援通信とMECを結合することが有望なパラダイムと見なされています。これはいわゆるUAV強化エッジを生み出します。IMDの限られたバッテリー容量とUAVのエネルギーバジェットを考慮して、本稿では、オフロード決定を賢く行うこと、上りおよび下りリンクで伝送ビットを割り当てること、そしてUAVの軌道を設計することでUAV強化エッジにおけるエネルギー削減問題を研究します。この共同最適化問題は、混合整数非凸最適化問題として定式化され、ブロック座標降下法と連続凸近似技術に基づく代替最適化アルゴリズムが我々の解決策として提案されます。広範な数値結果は、我々の共同最適化スキームを採用することでタスクを達成するための全体的なエネルギー消費が効果的に削減できることを示し、タスクオフロード、UAVの軌道設計、および伝送中のビット割り当ての必要性が検証されます。