全球モデルにおける熱帯および外熱帯におけるシームレスな降水予測スキル

要旨：耦合海洋-大気モデルが、さまざまな時間スケール（数日から数ヶ月）にわたって降水を予測する能力を分析します。シームレスなスケールの範囲を公平に比較するために、検証はリードタイムと同じ長さの時間ウィンドウで平均したデータを用いて行います。リードタイムが1日のとき、スキルは緯度40°–60°の外熱帯で最大で、20°で最小で、赤道近くに二次的な局所最大があります。この短い範囲での外熱帯のスキルは冬の半球で最も高く、おそらく冬のバロクリニックシステムの予測可能性が高いためです。局所的な赤道の最大値は主に太平洋に由来し、したがってEl Niño-南方振動（ENSO）からの影響が大きいようです。リードタイムと平均ウィンドウが同時に増加すると、外熱帯のスキルはリードタイムとともに急速に低下しますが、赤道の最大値はほぼ一定のままで、南半球の夏に4日を超えるリードでは赤道のスキルが外熱帯のスキルを上回ります。2週間を超えるリードでは、外熱帯のスキルは平坦になるか増加しますが、赤道の値には達しません。持続性との比較により、このモデルはほとんどのリードと緯度において持続性を上回ることが確認され、赤道太平洋のように持続性が高い場所でもそうです。この結果は、外熱帯の予測可能性が主に系統的な大気ダイナミクスから派生する一方、熱帯の予測可能性は主にENSOのようなゆっくりと変化する強制に対する湿潤対流の反応から派生するという見解と一致しています。