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社会変革を促進し、バイアスを軽減し、データの飽和に達するための一つのアプローチは三角測量です:複数のデータソース。三角測量は集められたデータに深みを加えます。この学術エッセイでは、著者たちはデンジンのデータ三角測量のアプローチの継続的な関連性について議論します。デンジンの元のパラダイムを単に別の名前を付けたに過ぎない他の三角測量アプローチを提唱した研究者への批判も含まれています。対象の読者は、三角測量についての一般的な誤解を明確にすることで利益を得られる初心者研究者や博士課程の学生です。
Fusch et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。