植物の病気とストレスの早期発症の検出と分類のための高スペクトル画像分析技術

このレビューは、作物監視方法の展開に焦点を当てて開発されている画像技術について探求します。画像アプリケーションは、野外および温室ベースの植物に関連して議論され、技術は「健康植物と病気植物の分類」に分けられ、分類精度、ストレスの早期検出、および病気の重症度に重点が置かれています。レビューの中心的な焦点は、高スペクトル画像の使用と、これが植物の健康に関する追加情報を見つけるためにどのように利用されているか、ならびに病気の発症を予測する能力です。植物における生物的および非生物的ストレスを検出するために使用される技術の概要が示されており、各方法に関連する精度のレベルが含まれています。