縦断的電子健康記録における深層学習および機械学習の使用による疾病の早期発見と予防：スコーピングレビュー

縦断的EHRは、医療支援において有用であることが証明されました。現在のEHRに基づく機械学習モデルは、精度の面で疾病の検出をサポートし、予備的なスクリーニングの利点を提供します。疾病予防に関しては、機械学習、特に深層学習モデルが、現在の臨床診断よりも早期に疾病を正確に予測または検出することができます。個人的に責任がある要因を追加することで、ターゲットを絞った予防介入が可能になります。テキストEHRに基づく機械学習モデルはまだ発展途上にありますが、臨床医や医療システムを支援し、患者の健康結果を改善する高い可能性を持っています。