気候変動が桜の観賞観光に与える影響：Weiboのプロキシデータに基づく分析とシミュレーション

特定の観光活動のための高解像度の観光客数データの欠如は、気候変動の影響を定量的に評価する際に重大な障害となります。ここでは、ユーザー生成コンテンツ（UGC）に基づいて桜の観賞観光のための毎日の観光客数を生成する新しい方法を提案し、2010年から2019年までの中国の220都市における桜の観賞のための毎日の観光客数を生成して検証しました。その後、一般化加法モデル（GAM）と区間回帰を導入して、毎日の観光客数と温度の間の非線形および閾値関係を明らかにしました。最後に、2020年から2050年までの毎日の観光客数の傾向を、2つの将来の気候変動シナリオSSP2-4.5とSSP5-8.5（共有社会経済経路、SSP）の下でシミュレーションしました。この提案された方法は、観光客数に関する代替データを生成することによって、他の特定の観光活動の分析に方法論的支援を提供できます。