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私たちは不確実性下での判断モデルを提示します。このモデルでは、エージェントが外部世界から受け取ったデータを記憶から引き出した情報と組み合わせて仮説を評価します。エージェントが迅速かつ直感的に評価を行う際に、すぐに思い浮かぶことに焦点を当てます。記憶からのデータの自動引き出しは限られており選択的であるため、エージェントの評価は大きく偏る可能性があります。この枠組みは、KahnemanとTverskyによって提示されたヒューリスティックスとバイアスに関する証拠の一部を説明することができます。これには、併合と分離の誤謬が含まれます。
Gennaioli et al. (Mon,) はこの質問を研究しました。
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