Key points are not available for this paper at this time.
完全合成データのための包括的なアイデンティティ開示リスクモデルを提示しました。この合成手法が2つのデータセットにおいて示した結果は、合成が意味のあるアイデンティティ開示リスクを大幅に減少させることができることを示しています。このリスクモデルは、今後完全合成データのプライバシーを評価するために適用できます。
Emam et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: