UID2021: ノーリファレンス品質評価指標の評価のための水中画像データセット

水中画像の主観的および客観的品質評価を達成することは、水中視覚認識および画像/ビデオ処理において非常に重要です。しかし、水中画像データセットには人間の主観的スコアや信頼できる客観的UIQA指標が不足しているため、水中画像品質評価（UIQA）の発展は限られています。この問題に対処するために、ノーリファレンス（NR）UIQA指標を評価するための大規模な水中画像データセットを構築し、UID2021と名付けました。構築されたデータセットは、さまざまなソースから収集された60枚の多重劣化水中画像を含んでおり、6つの一般的な水中シーン（すなわち、青みがかったシーン、青緑のシーン、緑がかったシーン、霞のシーン、低照度のシーン、濁ったシーン）をカバーしています。それに対応する900枚の品質向上版が、15の最先端の水中画像強調および復元アルゴリズムを使用して生成されています。UID2021の各画像について52人の観察者による平均意見スコアも、ペアワイズ比較ソート法を使用して取得されています。当社が構築したデータセットでは、空気中および水中特有のNR IQAアルゴリズムがテストされ、それぞれの性能を公平に比較し、強みと弱点を分析します。当社が提案するUID2021データセットは、NR UIQAアルゴリズムの包括的な評価を可能にし、UIQAに関するさらなる研究の道を開きます。このデータセットはhttps://github.com/Hou-Guojia/UID2021 から入手可能です。