夜間視覚における文脈強化のためのマルチ解像度画像融合アルゴリズムの客観的評価：比較研究

画像処理技術の比較は、強化された画像評価のためにどのアルゴリズム、方法、または指標を使用するかを決定する上で非常に重要です。画像融合は、二つの画像製品のオーバーレイ、整列のための画像解像度の精緻化、特徴抽出およびターゲット認識のための画像の組み合わせなど、さまざまな画像強化アプリケーションに対して人気のある選択肢です。画像融合は多くの地理空間および夜間視覚アプリケーションで使用されているため、これらの技術を理解し、方法の比較研究を提供することが重要です。本論文では、歪みのある二つの異なる融合スキームおよび入力画像に対して、6つのマルチ解像度画像融合アルゴリズムにわたる12の選定された画像融合指標について比較研究を実施します。この分析は、異なる画像結合アルゴリズム、画像処理方法、および画像処理の専門家にとって有用な異なる指標の選択に適用できます。本論文は、パワースペクトルと相関分析に基づいた画像品質測定に結果を関連付け、画像融合アルゴリズムの客観的評価のための多くの現代技術の概要を提供します。