シンバ：ブラックホール成長とフィードバックを伴う宇宙論的シミュレーション

シンバシミュレーションを紹介します。これは、Gizmoのメッシュレス有限質量流体力学を用いて実行されるMufasa宇宙論的銀河形成シミュレーションの次世代です。シンバは、Mufasaのサブ解像度星形成およびフィードバック処方の更新を含み、冷たいガスからのトルク制限型降着モデル（Angls-Alczar et al. (2017a)）を介してブラックホールの成長を導入し、熱いガスからのボンディ降着も含まれ、運動エネルギーバイポーラ噴流とX線エネルギーによるブラックホールフィードバックも導入します。排出速度は、高エディントン比で10^3 km s^-1とされ、エディントン比が2％未満の場合には8000 km s^-1まで増加し、20L/cの一定の運動量入力が行われます。シンバは、オンザフライの塵生成、成長、および破壊モデルも含まれます。私たちのシンバ実行（(100h^-1 Mpc)^3および1024^3ガス要素）は、z = 0 - 6での銀河恒星質量関数、恒星質量-星形成率主系列、H iおよびH 2比率、z 0, 2での質量-金属量関係、星形成銀河のサイズ、大質量ハロー内の熱いガス比率、およびz = 0銀河の塵特性など、多くの観測可能量を再現します。しかし、シンバはz = 0質量関数の切断が十分に鋭くなく、低質量の銀河のサイズが大きすぎるという問題も示しています。私たちは、シンバのジェットフィードバックが大質量銀河のクエンチングの主な原因であることを示します。