LiDAR(光検出と測距)は、自律走行車やロボットシステムに定量的な三次元情報を提供する重要なイメージング技術です。ここでは、微小電気機械システム(MEMS)マウントミラーと光メタサーフェスを組み合わせたコンパクトで低コストのLiDARイメージングシステムを示します。これにより、最大90°の視野角を持つ広角ビームスキャンを実現しています。私たちのシステムは±2.7 cmの距離精度を達成し、MEMS共振スキャンを使用して最大18フレーム毎秒で100 × 100ピクセルの画像をキャプチャします。メタサーフェステクノロジーとMEMSデバイスの統合は、自律走行車や物流アプリケーションのためのイメージングにおいて非常にスケーラブルで有望なアプローチを提供します。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Carsten Erlander
Colorado School of Mines
Emil Marinov
Colorado School of Mines
Renato Juliano Martins
Groupe de Recherche en Droit, Économie, Gestion
Applied Physics Letters
Colorado School of Mines
Groupe de Recherche en Droit, Économie, Gestion
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Erlanderら(Mon、)はこの問題を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69ec5b6088ba6daa22dacefa — DOI: https://doi.org/10.1063/5.0313723