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人気の成功(例:ChatGPT)により、人工知能(AI)は今や誰もが話題にしています。バイオテクノロジーの進展とAIの進展が結びつくことで、前例のない新しい潜在的解決策が利用可能になります。これは、多くのグローバルな問題を解決し、重要な持続可能な開発目標に貢献するのに役立ちます。現在の例としては、食糧安全保障、健康と福祉、安全な水、クリーンエネルギー、責任ある消費と生産、気候行動、水中の生命、陸上生態系の持続可能な利用の保護、復元、促進、森林の持続可能な管理、砂漠化と土地劣化の防止および元に戻すこと、生物多様性の損失の停止があります。AIは今日のライフサイエンスにおいて普遍的です。トピックは、機械学習やビッグデータ解析、知識発見とデータマイニング、生物医学オントロジー、知識ベースの推論、自然言語処理、意思決定支援と不確実性下の推論、時間的および空間的表現と推論、そしてバイオテクノロジーの応用に関する説明可能なAI(XAI)の方法論的側面まで広範囲にわたります。この前書きの論文では、この特集号で扱われる各トピックに対するオープン研究課題と挑戦の概要を提供します。潜在的な著者は、論文を発展させるためのガイドラインとしてこれを直接利用できます。
Holzinger et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。