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目的:心臓MRIにおける遅延ガドリニウム強調(LGE)領域のラジオミクス特徴が心筋梗塞(MI)と心筋炎の鑑別を可能にするかどうかを評価し、異なる経験レベルの読者による主観的視覚分析とラジオミクスを比較すること。材料と方法:この後ろ向きの、倫理審査委員会に承認された研究では、LGEを示す心筋梗塞(MI)の111例と心筋炎の62例の連続したMRI検査が含まれた。オープンソースソフトウェアを使用して、2次元(2D)および3次元(3D)テクスチャ解析、形状、及び一次記述子から得られた分類性能が5つの異なる機械学習アルゴリズムを適用して比較された。ネストされた層別10分割交差検証が実施された。分類性能はウィルコクソン符号付順位検定を通じて比較された。監視下および無監視の特徴選択技術がテストされた。MR画像の再サンプリングの影響が分析された。主観的画像分析は経験レベルの異なる2人の独立した盲目的な読者によって2Dおよび3D画像セットで行われた。結果:ラジオミクスアプローチと比較して、主観的視覚分析の性能は経験の少ない読者では低く、経験豊富な読者では2Dおよび3Dデータの両方で高かった。結論:LGEのラジオミクス特徴により、MIと心筋炎の区別が高い精度で可能であり、2Dの特徴とRFEまたは3Dの特徴とPCAのいずれを使用しても同様である。© RSNA, 2019
Noto et al. (Sun,)はこの問題を研究した。
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