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要約 リモートセンシングは農業フィールド試験の表現型評価を革命的に変えていますが、多くの研究者にとって、プロットレベルの結果の抽出はボトルネックとなっています。私たちは、多くのプロットを含むオルソモザイク画像を分析するためのユーザーフレンドリーなツールとして、RパッケージFIELDimageRを開発しました。基本的なワークフローは、画像のトリミングと回転、そして実験デザインに基づいたシェイプファイルの作成を含みます。このパッケージには、プロットごとの植物数、キャノピー被覆率、植生指数、および植物の高さを計算するための関数が含まれています。FIELDimageRはGitHubリポジトリ(https://github.com/filipematias23/FIELDimageR)として一般に公開されています。
Matias et al.(水曜日)はこの質問を検討しました。