Key points are not available for this paper at this time.
1948年から1988年の期間におけるアメリカ合衆国の平均気温、降水量、河川流量、日々の気温範囲の平均という4つの月次変数の傾向の空間パターンを調査した。使用したデータは歴史的気候ネットワーク(1036ステーション)のサブセットおよび1009ステーションの流量計ネットワークである。傾向の有意性は、月次および年次に基づいて非パラメトリック季節ケンドールの検定を用いて決定され、傾向の大きさを決定するためにロバストスロープ推定器が使用された。変数の相対的変化の評価には二変量検定が使用され、具体的には、降水量に対する河川流量、温度に対する河川流量、温度に対する降水量が評価された。偶然によると予想されるよりも多くのステーションで全ての変数に強い傾向が見られた。傾向結果には強い空間的および季節的構造がある。たとえば、北部と西部の多くのステーションで年間温度の上昇が見られた一方で、南部と東部ではほぼ同数の下降傾向が見られた。最も重要な傾向パターンには、(a)ほぼ半数のステーションでの3月の気温上昇;(b)中央部で主に見られる9月から12月の降水量の25パーセントのステーションでの増加;(c)北中部州で最大半数近くのステーションにおいて11月から4月の期間における河川流量の強い増加;(d)春の終わりに始まり冬を通して続く、多くのステーションでの温度範囲の変化(主に下降)。観測された河川流量の傾向は気候変数の変化と完全には一致せず、気候的および水管理の影響の組み合わせによる可能性がある。
Lettenmaierら(Fri)がこの問題を研究した。