医療画像解析における物体検出とセマンティックセグメンテーションのための人工畳込みニューラルネットワーク

デジタル医学の時代において、毎日膨大な数の医療画像が生成されています。さまざまな分野の医師を支援するために、補助診断向けの知能機器への需要が高まっています。人工知能の発展に伴い、畳込みニューラルネットワーク（CNN）のアルゴリズムは急速に進化しました。CNNとその拡張アルゴリズムは、医療画像の分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションにおいて重要な役割を果たしています。医療画像の分類については広く報告されていますが、画像の物体検出とセマンティックセグメンテーションについてはあまり記述されていません。本レビュー記事では、医療画像研究における物体検出とセマンティックセグメンテーションの進展を紹介します。また、疾病の位置と境界を正確に定義する方法についても議論します。