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組織は、解決策の空間に対する検索を外部のエージェントに委託するコンテストアプローチを採用することによって、オープンエンドのデザイン問題に対する解決策を求めることがますます増えています。本研究では、指定がコスト高であり、焦点を当てた企業に対して信頼性の問題を抱え、企業のニーズを満たすための微調整された賞が必要なこの新しい問題クラスを研究します。分析モデルを通じて、問題の仕様、賞の構造、外部エージェントによって検索されたソリューション空間の広さとの関係を調査し、企業がこのようなオープンエンドのデザインコンテストを効果的に管理すべき方法を特徴付けます。我々の結果は、デザインコンテストで観察された興味深い現象—特定のソリューション空間の領域での検索者のクラスタリング—を独立して確立し、因果説明を提供します。また、分析は注意喚起的な発見も生み出します—検索の幅は検索者の数に応じて増加しますが、その関係は強くサブリニア(対数的)です。最後に、委託された検索プロセスを管理する実務的な観点から、企業が外部エージェントに委託するデザイン問題の解決の性質(オープンエンド性と不確実性)に応じて、どれだけの数とサイズの賞を提供すべきか、またどの程度問題の仕様を行うべきかに関する経験則を提示します。この論文はKamalini Ramdas、起業とイノベーションによって受理されました。
Erat et al.(水曜日)、この問題を研究しました。
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