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海洋プラスチックごみは世界的な環境問題である。調査によると、マイクロプラスチックと呼ばれる5 mm未満のプラスチック粒子は、より大きなプラスチック粒子よりも表層海水や海岸線で著しく多く存在している。しかしながら、環境中のマイクロプラスチックの定量は、1 mm未満のより小さなサイズの粒子を区別・定量するための高スループットな適切な方法の欠如により困難であり、これがおそらく実際のマイクロプラスチック濃度の過小評価に繋がっている。本研究では、色素Nile red、蛍光顕微鏡および画像解析ソフトウェアを用いて、小さなマイクロプラスチック粒子(20〜1000 μm)の高スループット検出と自動定量を可能にするプロトコールを提示する。このプロトコールは、水柱中に頻繁に存在する小さなポリエチレン、ポリプロピレン、ポリスチレンおよびナイロン-6粒子の定量に非常に有効であることが確認されている。海面サンプルの予備結果は、粒径が小さくなるにつれて小さなマイクロプラスチック(すなわち1 mm未満)がべき乗則的に増加することを示している。したがって、本データはこの範囲の「見かけ上の」喪失に関する憶測を解明するのに役立つ。人間の視覚的選別の主観性を感度の高い半自動化手順に置き換えるこの方法は、小さなマイクロプラスチックを検出する能力における飛躍的な進歩をもたらすと考える。
Erni-Cassolaら(火曜日,)はこの問題を研究した。