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本記事では、特に人工知能(AI)と機械解釈によって支援された再構築研究における教育と学習を強調します。焦点は、研究ワークショップを通じての方法論的能力の従来の教育が、コンピュータ支援定性的データ分析ソフトウェア(CAQDAS)に実装された人工知能(自然言語処理、NLP)で補完できるかどうかです。ケーススタディにより、AIモデルがテキストを解釈するために訓練できることを示します。したがって、人間とAIによる分散解釈が可能になり、定性的手法の教育に新たな可能性を開くことになります。人々がこれらの新たな可能性にどのように対処しているかは、若い研究者たちとのグループディスカッションの探索的評価に基づいて示されています。最後に、この寄稿では、機械との新しい解釈形態の可能性と限界について議論します。
Schäfferら(火曜日)はこの問題を研究しました。