生物学的年齢推定の一般的手法

現在、老化プロセスを推定するための金の指標として使用できる単一の指標は存在しません。生物学的年齢（BA）は、いくつかの重要なバイオマーカーを数学的モデル化と組み合わせたもので、50年以上にわたり、年齢の推定方法として暦年齢（CA）に代わるものとして提案されています。BA推定に使用される一般的な方法には、多変量線形回帰（MLR）、主成分分析（PCA）、ホッホシュタインの方法、クレメラとドバルの方法（KDM）が含まれます。これら4つの方法の基本的な違いは、CAの役割と老化バイオマーカーの選定基準にあります。MLRおよびPCAでは、CAは選定基準および独立した指標として扱われます。ホッホシュタインの方法とKDMは、CAを独立変数とする類似の概念を共有しています。以前の研究では、BAモデルを単純に構築するか、4つの方法を比較しています。しかし、レビューはこれら4つの方法を体系的に示し、比較するには至っていません。BAモデルは、病気の発症および予後の予測、高齢者の生活の質の向上、成功した老化の実現など、臨床での利用に向けた老化推定の潜在的手段であるため、ここでは以前のBA研究をまとめ、基本的な統計ステップを示し、4つの一般的なBA推定方法の比較について徹底的に議論します。