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半導体トランジスタの小型化は、50年以上にわたりコンピュータのパフォーマンスの向上を推進してきました。小型化が限界に近づくにつれて、モーアの法則が終わりを迎えると、パフォーマンスの向上はソフトウェア、アルゴリズム、およびハードウェアから来る必要があります。これらの技術は、従来の「ボトム」である半導体物理学とシリコン製造技術と区別するために、コンピューティングスタックの「トップ」と呼びます。ポスト・モーア時代において、トップは重要な性能向上を提供しますが、これらの向上は機会主義的で不均一であり、散発的で、収穫逓減の法則に悩まされることになります。大規模なシステムコンポーネントは、トップでの作業の課題に対処するための有望なコンテキストを提供します。
Leisersonら(木曜日)はこの問題を研究しました。