都市計画における人工知能の展望

過去数十年の間に、都市計画は採用の程度が異なるさまざまな高度な分析手法を検討してきました。地理情報システム（GIS）が最も注目されるものであり、データベース管理システム（DBMS）、意思決定支援システム（DSS）、計画支援システム（PSS）、および専門家システム（ES）などは、認知と受容のレベルが混在しています（Kontokosta, C. E. （2021）. 都市情報学：計画の科学と実践。計画教育と研究のジャーナル、41(4), 382–395. doi:10.1177/0739456X18793716; Yigitcanlar, T., Desouza, K. C., Butler, L., Batty, M. （2021）. デジタル時代の計画教育。環境と計画B: 都市分析と都市科学、48(2), 207–211）。他の研究では、計画者がデータの遍在性とコンピュータの進歩を活用して、情報資源における再配分的正義と、疎外されたコミュニティの意思決定における手続き的正義を高めるよう促しています（Boeing, G., Besbris, M., Schachter, A., Goodspeed, R. （2015）. スマートシティ：都市サイバネティクスを超えて悪化する問題に取り組む。ケンブリッジ地域・経済・社会ジャーナル、8(1), 79–92）。この記事は、計画におけるAIに関する最近の文献レビューの結果を強調し、AIの採用に関する都市計画者の視点と、専門職におけるその広範な使用に対する懸念についての全国調査の結果を議論します。現在の見通しは混在しており、職業内におけるコンピュータの初期採用段階を都市計画者が最初にどのように考えていたかに一致しています。それでも、今日では、パーソナルコンピュータはどの仕事にも不可欠です。