二層の濁媒体における干渉吸収傾向の直接的特性評価と除去

我々は、脳血流動態の近赤外分光法（NIRS）において求められるように、二層濁媒体の下層に制限された吸収傾向を孤立させる方法を提案する。生理学的に関連した光学特性の範囲を用いて、下層、上層、または全体の変動による吸収係数を変化させた二層モンテカルロシミュレーションのNIRS時系列をいくつか生成した。初期結果は、2つのソースと検出器の間隔で吸収傾向を測定し、一方に対して最小二乗適合を行うことで、処理された信号がシミュレーションされた下層の吸収特性に強く似ていることを示した。このアプローチを通じて、モデル内に存在する光学特性の事前知識なしに、適合係数が理想的な値の±2%未満に推定できることが示された。最小二乗係数の解析近似は、誤差の性質への物理的洞察を提供し、誤差を削減する方法を示唆している。