GISマトリックス法に基づく大規模地滑り感受性モデリングにおける要因選択：スペインのベイロ川流域への適用

要約。斜面不安定性に関連する制御要因を選択する手順が定義されました。これにより、グラナダ市の北東部に位置するリオ・ベイロ流域（約10 km²）での地滑り感受性を評価することが可能となりました。現地およびリモート（Google EarthTM）認識技術を使用して、127の現象からなる地滑りインベントリを生成しました。安定条件と不安定条件を区別するために、地滑りの尾根と斜面の脚に制限された診断エリアが選定されました。地形、地質、地形学、土壌に関する利用可能なデータを考慮して、15の制御または決定要因が定義されました。単変量テストを用いて、関連係数と単変量感受性モデルの検証結果を組み合わせることで、最良の予測因子を選択し、特異な条件分析のために組み合わせました。認識された5つの地滑りタイプごとに、最良のモデルに対する感受性マップが作成されました。感受性モデルの適合度と予測力を検証するために、2つの異なる検証手順が適用され、比較されました。両方の手順は、テストおよびトレーニングサブセットを生成するための地滑りアーカイブのランダム分割に基づいています。最初の方法は、成功率と予測率曲線の形状の分析に基づいており、2つの形態的インデックスを用いて定量的に分析されます。2番目の方法は、研究地域が区分されたさまざまな感受性クラスによって交差した対象地滑り間の相対誤差を考慮して適合度の程度を分析することに基づいています。両方の検証手順は、感受性モデルおよび制御要因を選択するために従った実際の手順の非常に優れた予測性能を確認しました。