国の死因データの公衆衛生の有用性を高めるためのアルゴリズム

背景：死因（CoD）データのカバレッジと品質は国や時期によって異なります。有効で信頼性が高く比較可能な死因の傾向を評価することは、最良のシステムであっても3つの問題によって制限されています：a) 国際疾病分類（ICD）の時間による変更；b) 死因に関する詳細が失われる集計リストの使用；c) 根本的な死因と見なされるべきでない死因に割り当てられる多くの死、しばしばガベージコード（GC）と呼ばれるものです。世界保健機関（WHO）とグローバルバーデンオブディジーズスタディは、死因データの比較可能性を高めるためにさまざまな方法を開発しました。本研究では、これらのアプローチを基に、国の死因データの公衆衛生分析のための有用性を高めることを試みます。方法：1901年から2008年までの145カ国からの4,434国年のCoDデータを慎重に考慮し、ICDバージョン1から10および国固有の死因リストを含む743百万の死に基づいて、公衆衛生指向の死因リストを開発しました。これらの56の死因は階層的に整理され、すべての死を包含しています。各死因はICD-6からICD-10にマッピングされ、可能な場合は国際死因リスト1-5にもマッピングされています。さまざまなGCのタイプロジーを開発しました。各ICD改訂ではGCが特定されています。これらGCが再配分されるべき標的死因も、認定の実践および/または病理生理学に基づいて特定されました。等比例再配分、統計モデル、および専門家アルゴリズムを開発し、各年齢-性別グループのGCを標的コードに再配分しました。結果：GCに割り当てられたすべての死の割合は国やICDの改訂によって大きく異なります。一般的に、利用可能なすべての国年データにおいて、GCはICD-7の43％からICD-10の24％に減少しました。オーストラレーシアなどの地域では、2005年のGCは11％に低下していますが、タイなどの一部の発展途上国では50％を超えています。異なる年齢層におけるGCの構成も大きく異なります - 3つのGCクラスは年齢とともに増加しますが、特定の疾病章内でのあいまいなコードは若年層の傷害に対しても一般的です。再配分の影響は、特定の年齢-性別グループに割り当てられる死の数を変えることです。これらの変化は、特定の年における国ごとのランクをさまざまな原因で変更し、時間的傾向を変更し、国内での死因のランク順序を変更します。結論：異なるICDバージョンを通じてCoDをマッピングし、GCを再配分することにより、CoDデータの公衆衛生の有用性を大幅に向上でき、健康セクターの意思決定者によるより高品質なCoDデータの需要が高まると信じています。