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生成的AI技術の進展は、特に東南アジアの小学校における科学、技術、工学、芸術、数学(STEAM)教育においてAIリテラシーの必要性を強調しています。本研究では、小学生のためのAIリテラシーの原則の開発を探ります。既存のAIリテラシーモデルを活用して、インドネシアの学校で構成主義、構築主義、変革学習理論に基づいた3回の教室介入が実施されました。デザインベースの研究(DBR)と反省文のネットワーク分析(n = 77)を通じて、介入が評価され再設計されました。結果は、学習者の経験の相互依存的要素のクラスターを明らかにし、成功、苦労、学習理論との整合性にカテゴライズされました。これらは将来の介入の反復のためのデザインムーブに翻訳され、AIリテラシーの発展のためのデザイン原則を形成しました。この研究は、教育におけるAIの正の影響を最大化し、負の影響を最小化するための洞察を提供します。
Relmasiraら(火曜日)はこの問題を研究しました。