辞書ベースのインデクシングによる大変形およびナノ結晶アルミニウムの高解像度低kV EBSD

私たちは、ショットピーニングされたアルミニウム7075-T651合金の高度に変形した階層微細構造の方向マッピングを通じて、新しい電子後方散乱回折（EBSD）辞書インデクシング（DI）アプローチの能力を示します。低い顕微鏡加速電圧を使用して、初めて塊状試料からショットクレーターに近い領域から統計的に有意な方向情報を抽出し、再結晶化したナノ粒子と大変形した粒子の両方を示しました。私たちは、DIメソッドの堅牢な性質により、従来のハフインデクシング（HI）アプローチに必要な取得速度とパターン品質に比べて、カメラハードウェアによってのみ制限された低品質パターンのより速い取得が可能であることを示します。この提案された方法は、現在のインデクシング技術が大幅に失敗する場合のサブマイクロメートル長スケールでの大変形微細構造の定量的かつ正確なEBSD特徴付けへの道を開きます。