GRACEマスコン製品からのグリーンランド氷床質量収支トレンド推定におけるバイアスの分析と軽減

要約 重力回復と気候実験衛星重力データから派生したマスコン製品は、グリーンランド氷床の質量収支を研究するために広く使用されています。しかし、JPL、CSR、およびGSFCなどの異なる研究グループから発表された製品には明らかな不一致があります。それらを理解するために、異なる正則化パラメータを使用して社内で計算されたマスコンソリューションとこれらのマスコン製品を比較します。観察された不一致が適用された正則化の違いによって支配される可能性が高いことを示します。さらに、ソリューションにおける正則化駆動バイアスの徹底的な分析を目指した数値研究を提示します。私たちのシミュレーションが実際のデータで観察されたバイアスの60%〜80%を再現できる能力を示し、私たちのシミュレーションが十分に現実的であることを証明します。その後、異なる排水システムに属するマスコン間には相関がないと仮定し、適切な正則化の修正によってマスコンベースの推定値の品質を向上させることができることを示します。シミュレーションと実データ分析の両方を使用して、改善された正則化により排水システム間の信号漏れが11%〜56%軽減されることを示します。最後に、コントロールデータとして(i) GOCO‐06Sモデルおよび(ii) 入出力法からのトレンドを使用して、SW排水システムに対するさまざまなマスコンソリューションを検証します。一般的に、社内で計算されたトレンド推定はCSRおよびJPLソリューションからのトレンドおよびコントロールデータからのトレンドと一致しています。