吸着剤と機械学習を用いた水素貯蔵効率の向上：レビュー

要旨 水素は未来のカーボンニュートラル燃料として見なされていますが、水素貯蔵は水素経済を発展させるための重要な課題です。現在の貯蔵技術は高価であり、700バールに達する圧力により潜在的に危険です。その結果、最近の研究では、より安全な水素貯蔵のために金属有機フレームワーク、共有結合有機フレームワーク、多孔質炭素ベースの吸着剤、ゼオライト、先進複合材料などの高度な水素吸着剤が設計されました。ここでは、水素源と生産、高度な吸着剤、機械学習に焦点を当てて水素貯蔵をレビューします。炭素ベースの吸着剤にはグラフェン、フラーレン、カーボンナノチューブ、および活性炭が含まれます。金属有機フレームワークで貯蔵容量が最大10wt.%、共有結合有機フレームワークで6wt.%、多孔質炭素ベースの吸着剤で3-5wt.%に達することが確認されました。高エントロピー合金と先進複合材料は、安定性と水素吸収性が向上しています。機械学習により、効率的な貯蔵材料の予測が可能となりました。