小型有機分子のための転移可能な原子多極子機械学習モデル

分子間相互作用の効率的な評価のためには、しばしば分配多極子モーメントに展開される分子静電ポテンシャルの正確な表現が重要です。ここでは、あらゆる分子構造におけるH、C、O、N、S、F、Clの原子タイプの多極子係数のための機械学習モデルを紹介します。このモデルは、数千の有機分子から抽出されたさまざまな化学環境における原子の量子化学的結果をもとに訓練されています。中性、カチオン、アニオンの分子電荷状態を持つ系の多極子は、個別のモデルで取り扱っています。モデルの予測精度と適用可能性は、約1,000の二量体の分子間相互作用エネルギーとベンゼンクリスタルの凝集エネルギーを評価することで示されています。