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ソーシャルネットワーク分析は、アナリストがネットワークの異なるノード間の関係を研究し、貴重な洞察を得るのを助けます。ソーシャルネットワーク分析の一般的な出力はノードの中心性を測定し、図形的に可視化することです。これにより、ネットワークの異なるノード間の関係の程度と性質を理解するのに役立ちます。オンラインソーシャルネットワークは膨大な知識を提供するデータを生成します。しかし、データを抽出し、その分析と可視化を通じて有用な情報を得ることは挑戦的です。小規模なネットワークから洞察を得ることは比較的容易ですが、手作業で構築し、図形的に表現することができます。しかし、ネットワークが拡張するにつれて、非常に時間がかかり、煩雑なプロセスになります。この目的のために、いくつかのソーシャルネットワーク分析ツールが利用可能です。これらのツールは、ソーシャルネットワークを分析するための埋め込まれた技術を備えており、複雑なネットワークの手動研究のオーバーヘッドを削減します。本論文の焦点は、大規模データセットの分析にしばしば専門家によって使用される人気ツールの分析と比較にあります。本論文では、文献調査と専門家の意見に基づいて、SNAツールのさまざまな特性、機能、サポートの比較、強み、および制限について扱っています。これにより、研究者や実務者がソーシャルネットワークの可視化と分析に適したツールを選択するのに役立つでしょう。
Majeed et al. (Thu)はこの問題を研究しました。