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筋肉は、日常の仕事や生活からコミュニケーション、感情の表現まで、すべての人間の行動のアクチュエーターです。筋電図は、機械のハードウェアと人間のウェットウェアの間のインターフェースとして筋肉の活動からの信号を記録し、私たちの電子周辺機器を直接かつ自然に制御します。最近の重要な進展にもかかわらず、従来の筋電図センサーは、依然として望ましい高解像度で非侵襲的な記録を達成できていません。本論文は、高い空間解像度でより深い筋肉の活動を測定する最先端のウェアラブルセンシング技術の批判的レビューを提供します。これらの筋電図センサーは、筋肉活動を測定する際に記録される異なる信号タイプ(すなわち、生体力学的、生化学的、バイオエレクトリカル)に従って分類されます。各筋電図センサーの特性と現在の進展についての利点と制限を説明することで、超解像筋電図技術としての能力が調査されます。その内容には、(i) センシングユニットの非侵襲的で高密度な設計と干渉に対する脆弱性、(ii) 深部筋の活動を登録するための検出限界が含まれます。最後に、本論文は、この急成長する超解像筋電図分野における新しい機会を結論づけ、将来の有望な研究方向を提案します。これらの進展は、ヘルスケア技術、支援/リハビリテーションロボティクス、拡張現実による人間の拡張の実際の設計ニーズを満たす次世代の筋肉-機械インターフェースを実現するでしょう。
Wang et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。
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