鉄道保守中の動的軌道安定装置に関する最適マッチングパラメータを用いた予測モデル

最近、高速で重い列車がバラスト軌道を非常に忙しくしており、トラフィック密度と保守作業負担の衝突を解決する必要があります。しかし、離散的バラスト床の機械的特性は複雑であり、大規模な鉄道保守機械の作業性能に関する深い調査が不足しています。本稿では、WD-320動的軌道安定装置を研究対象として、運転パラメータがバラスト床の品質状態に与える影響を調査します。現場試験データに基づいて、運転パラメータの最適マッチングのための予測モデルを構築しました。このモデルは、運転過程の最適な運転パラメータの組み合わせを推定、比較、決定するために使用できます。最適な運転パラメータの組み合わせに従って運転することで、バラスト床の最適な品質状態に迅速に到達でき、トラフィック密度と必要な保守ウィンドウとの衝突を解決できます。