Pyserini：スパースおよびデンス表現による再現性のある情報検索研究のためのPythonツールキット

Pyseriniは、スパースおよびデンス表現を用いた再現性のある情報検索研究のためのPythonツールキットです。マルチステージランキングアーキテクチャにおける効果的で再現可能かつ使いやすい第一段階の検索を提供することを目指しています。当ツールキットは標準的なPythonパッケージとして自己完結しており、多くの一般的なIRテストコレクションに対応したクエリ、関連度判定、事前構築済みインデックス、および評価スクリプトを備えています。特に、Pyseriniはスパース検索（例：単語袋表現を用いたBM25スコアリング）、デンス検索（例：トランスフォーマー符号化表現に基づく近傍探索）、および両者を統合したハイブリッド検索をサポートしています。本論文はツールキットの機能概要を示し、2つの人気ランキングタスクにおける有効性を実証する実証結果を提示します。このツールキットの周辺では、厳密な自動テストを可能にする共有の規範およびツールを通じて、再現性の文化が形成されています。