医療画像のための暗号化と埋め込みに基づくハイブリッドデータ隠蔽方式

スマートヘルスケアシステムは現代の医療において重要な役割を果たし、電子患者記録（EPR）の交換を促進し、医療の質を向上させています。しかし、EPRデータの本質的なセキュリティと機密性を保護することは依然として大きな課題であり、厳重な注意と革新的な解決策が必要です。デジタル透かしはデジタル画像の真実性と整合性を守るものであり、広く用いられています。医療画像において患者データの機密性とセキュリティを保証することは重要です。本論文では、暗号化と透かし技術を組み合わせた医療画像のための暗号化後埋め込みベースのデータ隠蔽方式を提案します。提案手法は、埋め込みの前に先進暗号化標準 - ガロア/カウンターモード（AES-GCM）を使用して患者情報を暗号化します。次に、強度ベースの画像セグメンテーション手法を使用して、暗号化された患者情報と透かしを埋め込むための非関心領域（RONI）を選択します。今回の研究で実施した実験は、大規模な医療データセット、癌ゲノムアトラス肺腺癌コレクション（TCGA-LUAD）を利用しています。この研究の結果は、提案された手法が患者データの保護において効果的であり、医療画像の品質を同時に維持することができることを示しています。既存の手法と比較して、提案されたアプローチは、セキュリティ、真正性、および整合性の観点から優れた性能を示しています。