青が最善でないとき: 非正規エラーと線形モデル

要旨 政治学の研究者は、しばしば最小二乗法を用いて連続アウトカムの線形モデルを推定します。最小二乗推定値が単一の異常値に敏感であることは広く知られていますが、この知識は最小二乗推定量を使用する際の注意深い実践にはつながっていません。統計理論とモンテカルロシミュレーションを用いて、変数変換と共により堅牢な推定量を使用する重要性を強調します。また、特定のデータポイントの影響を検出、要約、伝達するためのいくつかのアプローチについても議論します。