トンネルライニング内のコンクリートバグホールの検出と定量のための画像分析

側壁におけるコンクリートバグホール（表面の空気空隙）の測定と定量化のためのシステムが開発され、トンネルライニングコンクリートの表面品質を定量化します。開発されたシステムは、商業デジタルスチルカメラで撮影されたカラー画像の赤/緑/青の値を使用し、評価します。比較テストでは、開発されたシステムが閾値処理を使用した画像分析よりも高い精度を持ち、詳細な視覚検査とほぼ同等の精度でバグホールを推定できることが示されています。結果は、<1 mmの小さなバグホールもカラー画像分析で検出できることを確認し、そのようなバグホールは詳細な視覚調査ではほとんど検出されないことを示しています。さらに、カラー画像分析は、コンクリート表面にランダムに分布する複数のバグホールの面積計算を改善します。画像分析を使用した基本的なテストは、バグホールの発生率がコンクリート型の負の角度の増加とコンクリートの作業性の減少とともに増加することを示します。このシステムは、可視および不可視のバグホールを持つコンクリート表面の定量的評価に適用可能です。結果は、開発されたカラー画像分析がバグホールの合理的かつ適切な評価に寄与し、多くの人的資源を必要とし長い検査時間を要する詳細な調査に代わることができることを示しています。