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デジタル時代の始まりと急速な進展は、データの量、種類、真実性、速度というビッグデータの4つのVで示される継続的に進化するデータ環境によって特徴付けられる科学研究にとって、課題と機会をもたらしました。ビッグデータの環境は、従来の保存、処理、管理、探査の手段を超越し、データ収集、保存と処理、分析、表現といったデータライフサイクル全体を通じて適応と革新を必要とします。この特集「デジタル時代における宇宙天候研究とデータライフサイクル全体」は、データライフサイクル全体(収集、管理、分析、コミュニケーション;総称して「データサイエンス」)の研究を集約し、宇宙天候研究の最新の計算およびデータサイエンスのトレンド、ツール、および進展を示す扱いやすい概要を提供します。私たちは、宇宙天候におけるパラダイムシフトと特集の中の論文を紹介します。私たちは、パラダイムの変化への貢献を強調し、それに導くトレンドを明らかにする研究のネットワークビューを作成します。
McGranaghan et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。
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