リスクを考慮する：電子医療記録の問題リストの欠落を通じて成人肥満の過少診断を評価する

背景：肥満は現在も続く全国的な疫病であり、この状態は身体的、心理的、さらには社会的に個人の健康に影響を与える可能性があります。したがって、患者の電子医療記録（EMR）において肥満を正確に診断し、文書化することが重要です。その情報は臨床判断や健康コミュニケーションを改善し、結果的に患者の予後を向上させるために使用および共有される必要があります。肥満診断を文書化する際に影響を与えるさまざまな要因と、現在の文書化の慣行を改善する方法を特定する価値があります。方法：EMRにおけるエントリーは、各訪問時に記録され、EMRの問題リストでの肥満の文書化が確認されました。患者は、EMRの問題リストにおける肥満の診断（または欠落）に基づいて、診断済み群と未診断群の2つのグループに分類され、比較されました。結果：分析には、肥満患者の独自の患者記録が合計10,208件含まれており、そのうち4,119件（40%）には問題リストに肥満の文書化がありませんでした。診断済み群と未診断群の間のカイ二乗分析により、EMRにおける肥満の文書化と患者特性との間に重要な関連が明らかになりました。結論：EMRの設計者および開発者は、手動入力による欠落を防ぐために、既存のBMIを基に問題リストを自動的に生成および更新するための自動意思決定支援技術を導入することを検討すべきです。